高原

高原教授，博士生导师，西北大学经管国家级实验教学示范中心执行主任。长期探索大数据、人工智能在经济管理等多学科领域的交叉融合研究，创建时空数据智能计算与管理实验室。近年来，面向国家数字经济建设需求，围绕文化旅游、低碳出行、智慧交通等新兴产业发展需求，开展大数据建模、时空统计分析、时空信息挖掘及智能预测分析，为企业和政府相关部门决策和政策建议提供科学依据。主持国家社会科学基金面上项目、国家国防科技工业局技术基础研究项目、教育部人文社科研究项目和陕西省自然科学基金等多项国家级与省部级科研课题。相关工作在IJGIS，TGIS等国际旗舰刊物发表。获2023陕西省哲学社科优秀成果奖三等奖，陕西高校科技进步奖一等奖等奖励，2020年入选全国百篇优秀管理案例，申请并获多项国家发明专利。CCF杰出会员，CCF智慧交通分会创始执委，CAAI社会计算与社会智能专委会委员，CSIG可视与可视分析专委会委员。
理论方法研究：
1.AI4Management（人工智能与管理）
2.时空数据智能计算
3.数据要素与数据治理
应用实践研究：
4.文旅产业数智化
5.城市计算与智慧交通
欢迎对上述方向感兴趣，具有管理（管理科学与工程、技术经济与管理、旅游管理等）、计算机、数学、地理信息科学等相关专业背景的优秀学生报考本方向研究生，或联系开展实习研究工作。
1.本科生：《人工智能》、《数据结构》、《数据分析与SPSS应用》、《信息资源组织与管理》
2.学术硕士及博士：《大数据技术及应用》《技术经济及管理》
3.工商管理硕士（MBA）：《管理信息系统》
1.主持的教学研究课题：
1)西北大学“双一流建设项目（本科人才培养建设项目）”，人工智能，主持，2023
2)用友.新道数智产教协同实践创新课题，面向管理学的人工智能实践课程，主持，2022
3)教育部产学研合作协同育人项目，信息资源组织与管理混合式教学模式改革，主持，2020
4)省级虚拟仿真实验教学项目，基于运筹学的乡村道路规划效能分析虚拟仿真实验，主持，2019
5)基于设计思维的MBA创新人才培养教学改革研究，西北大学研究生教育教学改革研究资助项目：YJG17003，主持，2017
6)多元校企合作模式下的经管实验教学研究，西北大学实验教学项目设计、设备研制及课件开发基金项目，主持，2014
7)多元校企合作模式研究，西北大学教改研究成果培育与推广计划，主持，2012
8)数据库系统双语课程建设计划，西北大学“质量工程”“双语课程建设计划”，主持，2010
2.教学研究论文
1)吴振磊,高原.新文科建设背景下经管实验教学虚拟教研室建设路径构建[J].中国大学教学,2023,(11):10-14.
2)Yuan Gao, Jun Feng and Min Zhang. The Construction of Hierarchical Experimental Teaching System of Economics and Management in Research Universities. Proceedings of the 2018 4th International Conference on Social Science and Higher Education(ICSSHE 2018). pp. 49-52.（CPCI index）. Sep. 28-30, 2018, Sanya, China.
3)Yuan Gao, Yuan Fu, Shao feng Ru, Jun Feng. Teaching Reform and Practice of MIS curriculum for MBA Using Design Thinking. In Proceedings of the 2017 3rd International Conference on Social Science and Higher Education (ICSSHE 2017), pp.86-89. (CPCI index).
4)高原,冯筠,茹少峰.研究型大学多元校企合作模式探究[J].教学研究,2016,(05):99-103+124.
3.教学表彰/奖励
1)2024年，（第十届）全国大学生统计建模大赛 陕西赛区本科生组一等奖，指导教师
2)2022年，陕西省高等教育教学成果奖，二等奖，基于“三案融合”的新型工商管理人才培养的创新与实践，排名第三
3)2020年 高原，李纯青，邓景俏等.《任凭风浪起，“定”坐钓鱼台—京东的定价策略》.第十三届全国百篇优秀管理案例，全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会
4)2018年 横琴高校量化大赛，优秀教师奖
5)2017年 “SAP全国大学生角色挑战模拟经营大赛（ERPsim）”，一等奖第一名，指导教师
6)2010年 教育部-IBM高校合作优秀教师奖
7)2010年 第九届西北大学青年教师讲课比赛一等奖
2008-2009，2014-2015，2016-2017，2021-2022年度分别获得西北大学优秀教师称号
1)陕西省哲学社会科学优秀成果奖，三等奖，多元异构数据融合实现景区流量预测，排名第一，2023年
2)湖南省科学技术进步奖，三等奖，面向农村信用社的全方位风险预警及检测平台，排名第五，2016年
3)长沙市科学技术进步奖，三等奖，面向农村信用社的全方位风险预警及监测平台， 排名第五，2016年
4)陕西省科学技术奖，三等奖，基于内容的图像检索技术研究，排名第六，2008年
5）陕西高等学校科学技术奖，一等奖，基于内容的图像检索技术研究，排名第六，2008年
主持科研项目：
（1）国家社科基金面上项目：基于深度学习的黄河流域博物馆旅游时空模型构建与应用（20BTJ047），2020.09-2023.10，主持
（2）教育部规划基金面上项目：基于大数据挖掘的文化旅游时空认知分析及演变模式研究（18YJA630025），2018.06-2021.06，主持
（3）陕西省自然科学基金：股票时间序列大数据挖掘与分析研究（2014JQ8367），2014.1-2016.12，主持
（4）教育部虚拟现实工程中心开放基金项目：颅骨与面部图像特征相度计算方法研究, 2010.3-2011.11,主持
（5）陕西省自然科学基金：多元关系数据挖掘及其在医学领域的应用研究（SJ08F29），2009.1 -2011.12，主持
1.Gao, Y., et al., Traffic volume prediction for scenic spots based on multi‐source and heterogeneous data. Transactions in GIS, 2022. http://doi.org/10.1111/tgis.12975
2.高原，王洁，李钢，颜建强. 城市用地功能精细化识别方法：时序动态图嵌入深度学习模型[J].地球信息科学学报，2022，24(10)：1968-1981.
3.王洁，高原，张蕾，马力文，冯筠. 基于因果分析图的城市交通流短时预测研究[J]. 数据分析与知识发现, 2022, 6(11)：111-125.
4.Zhang, Xiaoxi, Yuan Gao*, Xin Wang, Jun Feng, and Yan Shi. GeoSDVA: A Semi-Supervised Dirichlet Variational Autoencoder Model for Transportation Mode Identification. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2022, 11, 290. https://doi.org/10.3390/ijgi11050290
5.Gao, Yuan., et al., Semantic trajectory segmentation based on change-point detection and ontology. International Journal of Geographical Information Science, 2020: p. 1-34.
6.高原，施元磊，张蕾，曹天奕，冯筠. 基于游记文本的游客游览行程重构[J].数据分析与知识发现，2020, 4(Z1)：165-172.
7.高原，王东，冯宏伟，施元磊，段治州. 基于GPS轨迹数据的城市交叉路口识别[J]. 数据分析与知识发现，2019, 3(11)：24-34.
8.高原，冯筠，杨婉妮. 混沌递归分析在黄金市场风险识别中的应用[J]. 计算机工程与应用,2017,：1-7.
9.高原，耿国华， 周明全，刘晓宁.一种改进的快速数据离散化算法. 小型微型计算机系统. 2009， 30(2)：279-282
10.高原，耿国华，周明全. 基于类频繁模式树的关联分类.小型微型计算机系统.2008,29(10):1900-1902 15.
11.高原，耿国华，董乐红. 基于关系数据库的空间对象处理技术研究.计算机应用与软件.2007，24（6）:12-13
12.高原，耿国华，王怡. 基于动态矩形的聚类方法的设计与实现. 计算机应用 ,2006,(04)
13.高原，耿国华，周明全. 一种新的基于多级混合模型的图像分割方法.计算机应用与软件.2005，22（2）:9-10
14.高原，耿国华，刘晓宁. 一种基于遗传算法自学习的图像检索方法. 西北大学学报(自然科学版).2005，8.35(4):379-381
15.高原，耿国华，刘晓宁. Oracle数据库系统事后优化研究.计算机工程与应用.2005,32:181-182
授权专利：
1.基于多图卷积网络的景区交通量预测模型建立与预测方法，CN112365708A，2021-02-12.
2.一种GPS轨迹分段及语义标注方法， CN 109581444 B
3.一种基于多维时间粒度时空频繁区域挖掘方法，CN108230020B，2021-05-04.
4.基于时空大数据的城市区域功能识别模型与识别方法，申请号：CN202110988798.5申请日：2021
5.一种融合地理上下文的深度多尺度交通模式识别模型，CN113807406B，2023-05-23.
6.基于GPS轨迹的区域特征提取、数据库建立及路口识别方法，CN109815993B，2023-05-23
1.Yuan Gao, Zhizhou Duan, Personalized Recommendation Method of POI Based on Deep Neural Network[C], BESC 2019(The 6th International Conference on Behavioral, Economic, and Socio-Cultural Computing), October 28, 2019.
2.Yan Shi，Yuan Gao*，Ruonan Cao. Research on the Construction of Analytic Hierarchy Process of Cultural Tourism Competitiveness[C]. Proceedings of 4th International Conference on Economy, International Science and Culture for Academic Contacts,2019:854-857.
3.Z. Duan, Y. Gao*, J. Feng, X. Zhang and J. Wang, "Personalized tourism route recommendation based on user’s active interests*," 2020，In Proceedings of the 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Versailles, France, 2020, pp. 729-734, doi: 10.1109/MDM48529.2020.00071
4.Yuan Gao. Image segmentation by using multistage hybrid model. The 3rd International Conference on digitization and Protection Of Chinese Cultural Heritage.Oct.2005, Xi’an,China